Definiciones breves de los términos que este volumen introduce o usa con un sentido propio. El bloque A es vocabulario de ingeniería; el bloque C, vocabulario de análisis geopolítico y regulatorio. Separarlos evita el error más común al leer este volumen: tratar un término de política como si fuera una decisión de arquitectura.
| Término |
Definición operativa |
Capítulo |
| Amenaza interna probabilística |
El riesgo no está solo fuera del sistema: el propio modelo puede producir la acción dañina sin atacante externo. Invalida la defensa basada solo en perímetro. |
1 |
| OWASP LLM Top 10 |
Lista de referencia de las diez clases de riesgo más relevantes en aplicaciones con LLM. Marco de priorización, no certificación. |
1 |
| Inyección de prompt (directa/indirecta) |
Instrucción maliciosa que llega al modelo por la entrada del usuario o por un contenido que el agente lee (herramienta, documento, web). |
1 |
| Confused Deputy |
Escenario en que un componente con permisos elevados actúa en nombre de otro sin verificar la autoridad real de la petición. |
1 |
| Verificabilidad |
Grado en que el resultado de un agente puede comprobarse de forma independiente. Es la variable que el capítulo añade a la ecuación clásica de confianza. |
5 |
| Confianza graduada |
Sustituir el binario «confío / no confío» por un espectro ligado al riesgo y a la evidencia acumulada. |
5 |
| Modelo Actor / ReactiveX |
Bases formales del paradigma reactivo: unidades que se comunican por mensajes y operadores que componen flujos de eventos. |
4 |
| Backpressure |
Mecanismo por el que un consumidor lento frena al productor rápido en lugar de acumular trabajo sin límite. |
4 |
| Dead Letter Queue (DLQ) |
Cola donde se depositan los eventos que no pudieron procesarse tras N reintentos, para inspección sin detener el flujo. |
4 |
| Tormenta de eventos |
Bucle de propagación en el que un evento genera reacciones que generan a su vez el mismo evento. Se contiene con idempotencia, DLQ y límite de saltos. |
4 |
| Arquitectura híbrida |
Combinación deliberada de componentes cloud y on-premise/edge; su riesgo no es la mezcla sino la «costura» entre ambos. |
12 |
| Latencia de feedback |
Tiempo entre una acción y la señal que permite aprender de ella. Determina la velocidad real de mejora de un equipo. |
26 |
| Deuda técnica agéntica |
Deuda específica de los sistemas con agentes: contexto no gobernado, evals ausentes, permisos implícitos, patrones sin política de fallo. |
13 |
| Atrofia cognitiva |
Pérdida de una habilidad humana por delegarla por completo en el agente en lugar de usarlo como extensión. |
6 |
| Patrón Soporte-Evaluación |
Separar en dos agentes (o dos roles) la función de ayudar de la de juzgar, para evitar que quien asiste se evalúe a sí mismo. |
8 |
| Término |
Definición operativa |
Capítulo |
| Difusión espaciotemporal |
Familia de modelos generativos de vídeo que tratan el tiempo como una dimensión más de la difusión. |
16 |
| MARL (Multi-Agent Reinforcement Learning) |
Aprendizaje por refuerzo con varios agentes que aprenden simultáneamente en un entorno compartido. |
28 |
| Licensing proactivo |
Estrategia de licenciar datos de entrenamiento antes de que una disputa legal lo imponga. |
15, 16 |
| Término |
Definición operativa |
Capítulo |
| AI Act |
Reglamento europeo que clasifica sistemas de IA por nivel de riesgo y obliga según esa clase. Regulación como plano de construcción técnico. |
19 |
| GPAI |
Modelo de propósito general (General Purpose AI); categoría regulada con obligaciones propias de documentación de datos. |
16, 19 |
| GDPR / PIPL |
Marcos de protección de datos europeo y chino respectivamente. Determinam qué datos pueden centralizarse y con qué fricción. |
17, 20 |
| Compliance-by-Design |
Incorporar el cumplimiento normativo en la arquitectura, no como auditoría posterior. |
19 |
| NIST AI RMF |
Marco de gestión de riesgo de IA del instituto estadounidense de estándares. |
18 |
| Constitutional AI / RLHF |
Enfoques de alineación: reglas explícitas que guían al modelo, y aprendizaje a partir de retroalimentación humana. |
18 |
| MoE (Mixture of Experts) |
Arquitectura que activa solo una fracción de parámetros por token, reduciendo el cómputo efectivo. |
17 |
| MLA (Multi-Head Latent Attention) |
Variante de atención que comprime la caché KV y reduce memoria de activaciones. |
17 |
| GRPO |
Algoritmo de optimización de política relativa por grupo; permite entrenar razonamiento sin ajuste supervisado previo. |
17 |
| Soberanía tecnológica |
Capacidad de un país de sostener su stack de IA sin depender de proveedores sujetos a otra jurisdicción. |
22, 24 |
| Cuello de botella de la cadena de suministro |
Punto único (p. ej. litografía de ASML) del que depende toda la producción aguas abajo. |
23, 24 |
| Modelo de madurez (ciudad agéntica) |
Escala de etapas que describe cuánto de la operación de una ciudad se coordina con enjambres gobernados. |
11 |