Glosario operativo del Volumen 1

Definiciones breves, ancladas al capítulo donde el término se desarrolla. Cuando un término tiene acepciones distintas según el volumen de la serie, se indica. El glosario no sustituye al capítulo: sirve para desambiguar una palabra a mitad de la lectura y para fijar el vocabulario común del equipo.

Término	Definición operativa	Capítulo
Agente	Sistema que decide el flujo de sus propios pasos en función del estado de la tarea, no solo el contenido de su salida. Se distingue del workflow por quién decide el control.	1, 4
Workflow (cadena fija)	Secuencia de pasos predefinida; el modelo rellena contenido, no decide el camino. Se presupuesta, prueba y gobierna distinto que un agente.	1
Espectro de autonomía	Escala de niveles 0 a 4 que clasifica un sistema según cuánto decide por sí mismo. Se elige por la estructura de la tarea, no por la ambición del equipo.	1
Arnés (harness)	Conjunto de controles deterministas alrededor del modelo: presupuesto de iteraciones, herramientas permitidas, validación de salida, corte de bucle. Es lo que hace que un agente de laboratorio sobreviva en producción.	4
ReAct	Patrón de razonamiento-acción-observación que alterna pensamiento y uso de herramientas hasta cumplir el objetivo. Base de la familia de patrones de razonamiento.	4
Ventana de contexto	Espacio finito de tokens disponible en una llamada. No es memoria: se vacía al terminar la interacción si nada la persiste.	4, 10
Memoria del agente	Estado que sobrevive a la llamada y se recupera por algún mecanismo explícito (almacén, resumen, índice). Tiene ciclo de vida observable.	10
Herramienta (tool)	Capacidad expuesta al agente con nombre, descripción y esquema de entrada. La descripción sugiere su uso; el servidor lo impone.	4, 9
Skill	Unidad de conocimiento procedimental con divulgación progresiva: descripción siempre disponible, contenido cargado cuando la tarea lo requiere.	7
Divulgación progresiva	Estrategia de contexto por la que solo se carga el detalle necesario en el momento necesario, para no degradar rendimiento ni costo.	7
Empresa Sintética	Especialización de agentes en roles con responsabilidades acotadas, análoga a una organización, para reducir la entropía de un agente monolítico.	5
Prompt maestro	Instrucción única reutilizada por varios agentes; aplica DRY a los prompts. Introduce acoplamiento que debe gestionarse.	5
Contexto delimitado (bounded context)	Frontera de dominio dentro de la cual un modelo y un lenguaje tienen significado único. Actúa como sistema inmunológico frente a la entropía del modelo.	6
Invariante de dominio	Condición que debe cumplirse siempre en un agregado. Un agente puede violarla sin que un verificador la detecte si el invariante no está explicitado.	6
Patrón de orquestación	Forma canónica de coordinar varios agentes: pipeline, fan-out, council, jerárquico y self-reflection loop. Cada uno exige su propia política de degradación.	8
Degradación	Operar con calidad o cobertura reducidas pero explícitas, en lugar de fallar. Debe ser visible al consumidor; degradar en silencio es mentir con infraestructura.	3, 8
MCP (Model Context Protocol)	Protocolo que reduce la integración de M×N a M+N entre aplicaciones y sistemas, sobre JSON-RPC. Expone tools, resources y prompts.	9
AI Gateway	Componente de plataforma que centraliza el acceso a modelos: claves, cuotas, presupuesto, caché, auditoría y enrutamiento.	3
Corpus de instrucciones	Conjunto versionado de archivos (.md) que gobierna el comportamiento de los agentes. Se trata como código: se revisa, versiona y prueba.	10
Regla de dependencia (en contexto)	Las instrucciones deben depender hacia lo estable, no hacia lo cambiante, igual que en arquitectura limpia.	10
Verificador determinista	Comprobación no probabilística (test, esquema, lint) que valida la salida de un agente. Segunda capa de defensa junto al contexto en el prompt.	6
Eval	Prueba reproducible de calidad de un comportamiento probabilístico; sustituye al test unitario donde el resultado no es binario.	2, 4